Большие данные - что полезного из них можно извлечь Блог стайного советника / 22.10.2014 Это сообщение - продолжение темы учебной аналитики, субъектной центрированности и сетевой центральности. А с другой стороны - это начало новой темы анализа и сравнения проектов совместной сетевой деятельности. Волею судеб у нас в руках одновременно есть:- открытые образовательные проекты, внутри которых агенты деятельности создают, редактируют страницы и оставляют записи о каждом своем действии; - есть агенты NetLogo, готовые по этим записям восстановить всю последовательность действий;- есть аппарат социального сетевого анализа, способный устанавливать меры центральности определять ключевых игроков.Вообще, мне кажется, что я тут наблюдаю и совершаю прорыв, но вполне может быть, что это иллюзия. Поэтому критические замечания коллег будут восприняты с благодарностью.Дальше я поставлю массу картинок, пугающих своей красотой и те, кому это покажется интересным, могут задавать вопросы и предлагать собственные интерпретации происходящего на экране.1. Картинка экран с черепахами, которые отображают историю одного из Летописных проектов. Я на мелкие цифры обращу внимание:ticks 15338 - это означает, что к этому моменту участники проекта совершили более 15 тысяч действий - созданий или редактирований статей.cenrtalization-betweenness = 0.728100 - это мера групповой центральности по посредничеству. Очень высокая степень свидетельствует о том, что центральность очень неравномерно распределена между участниками. Ну, это и так видно. Следующая картинка повторяет предыдущую, просто мы попросили показать ключевого игрока. Здесь самый ключевой - тот, у кого наивысшая степень центральности.А теперь мы попросим спрятаться всех тех, у кого степень центральности = 0.А теперь я удалю ключевого игрока (и степень групповой центральности упадет в 3 раза!)И опять попросим спрятаться тех, у кого центральность = 0А теперь мы уберем всех с нулевой центральностью и получим группу ключевых игроков (без удаленного на 3 ходу лидера)Расскажу о процессе изготовления, может быть кому-то пригодится:Берем на Летописи (пока еще только там) программу, которая из множества страниц категории извлекает историю их редактирования: letopisi.org/index.php/Special:HelloWorld/.Например, letopisi.org/index.php/Special::HelloWorld/Викимания_Саратов-Хабаровск.Получаем массу записей в виде "2006-03-02 09:06:49" "School 30" "Энгельс, город (Саратовская область)"Делаем сортировку по времени и отбрасываем временной столбец как далее ненужный. Делаем пока в Excel, хотя дальше этот шаг и предыдущие можно будет пропустить. Делаем в текстовом редакторе замену концов строк на "]\n["и в конце получаем в виде список в форме, пригодной для дальнейшего использования: ["Татьяна" "Советская_Гавань,_город_(Хабаровский_край)"]Теперь мы идем в Netlogo и подсовываем ему всю эту последовательность и просим черепах проиграть все происходящее на экране. Еще просим проследить за самыми центральными игроками (за теми, у кого максимальные центральности по посредничеству) watch max-one-of users [norm-betweenness];А еще просим записывать файлы по ходу перемещения черепах - if 0 = ticks mod 5 [export-view word ticks ".png" ]и потом собираем из всего этого анимацию, которую можно обсуждать. Что тут важно - мы видим, что ключевые игроки по ходу проекта менялись, т.е. там не было явного лидера, который бы постоянно контролировал игру. И в ходе всего проекта групповая центральность по посредничеству никогда не поднималась выше 0.4. NetLogo визуализация управление учебная аналитика