Архив Галактики

Сеть для инноваторов

biarmicus's blog / 05.10.2010

Осенью 1932 года в одной из школ-интернатов для девочек штата Нью-Йорк произошло ЧП. 14 девочек убежали из интерната. До этого такие случаи происходили крайне редко и, для того, чтобы разобраться в причинах происшедшего, руководство интерната пригласило профессионального психиатра. Однако, после того, как психиатр разобрался в происшедшем, он пришел к удивительному выводу о том, что причины побега надо искать не в области психиатрии, а в области информационного взаимодействия. Звали психиатра Якоб Морено. Нужно сказать, что Морено, в то время, находился под влиянием достижений естественных наук, был в курсе открытий Нильса Бора и Эйнштейна, и считал, что в анализе человеческих отношений нужно использовать те же подходы и методы, которые давали такие значительные успехи у естественников. Для этого он ввел понятия "социального атома" и "социальной гравитации", которые передавали отношения между людьми в малых группах. Основываясь на своей теории, он построил первую социограмму, на которой отразил отношения между ученицами школы.



Проанализировав отношения между сбежавшими девочками, он пришел к выводу о существовании в школе сети учеников, о которой взрослые даже не подозревали. Конфликт между участниками этой сети и администрацией школы и привел к побегу.

Метод социометрии Морено стал отправной точкой для возникновения целой самостоятельной дисциплины, сложившейся на стыке социологии, психологии, информатики и компьютерной обработки данных. Анализируя социальные сети, современные ученые обнаруживают участки, критические для жизнедеятельности организации. Например, подход американского социолога Роберта Берта основан на обнаружении тех сегментов сети, в которых происходит генерация новых идей и формируются инновации. Вот пример, который приводит Берт. Рассмотрим сеть со следующей структурой:



Как мы видим, сеть состоит из трех "пучков" связей - кластеров. У Роберта и Джеймса одинаковое количество связей. Однако, их различные позиции в сети ведут к формированию у них различных свойств, существенных, с точки зрения осуществления инновационного процесса. Все связи Джеймса находятся внутри кластера B (его позиция в кластере "центральна"). Это значит, что большинство информационных потоков внутри кластера идут через него. Он знает и полностью контролирует ситуацию в своем кластере.

В отличие от него, Роберт не имеет центральной позиции ни в одном из кластеров. Однако, через друзей своих друзей Роберт связан со всеми акторами кластера B, и, кроме этого, через сильную связь с актором №7 – со всеми членами кластера A, а через сильную связь с актором № 6 – с членами кластера С. Связь с № 7 является, таким образом, для Роберта связующей к кластеру А, а связь с №6 – связующей к кластеру С. Выход Роберта из сети будет означать разрыв между всеми тремя кластерами. Таким образом, Роберт является брокером сети. Проведя ряд экспериментов в больших организациях, Берт пришел к выводу, что именно люди, занимающие связующие позиции, и являются генераторами новых идей и проводниками инноваций в организациях.

Используя современные средства анализа данных, мы можем и сами находить участки сети, в которых могут возникать новые идеи. Воспользуемся пакетом анализа связей сети Cyram Netminer 3.0. В качестве предмета для анализа возьмем данные проекта Educrowdexpert, о котором в этом блоге рассказывает Евгений Патаракин. В качестве примера была рассмотрена статья "Формы", для которой было создано четыре (пользователями medwk, pparfentiev, Tamara Chuklinova и Anastasia) авторские версии. В обсуждении статьи приняли участие 108 человек, всего ими было написано 232 комментария. Для построения сети была проведена фильтрация участников и отобраны были те из них, кто написали более 1 (минимум 2 – максимум – 50) комментариев. Таких оказалось 24 человека. На основе их взаимного комментирования был построен граф сети:



Данная сеть является дву-модальной. В ней присутствуют два типа узлов – участники (красные) и тексты (синие), которые они обсуждали. По условиям эксперимента, кластеры между пользователями образованы вокруг текстов, вызвавших их интерес. Средствами Netminer мы можем провести трансформацию этой сети в одно-модальную (сфокусированную на связях между участниками), для того, чтобы проанализировать силу и характер связей между самими участниками (для трансформации использовался алгоритм "дистанция – эвклидово пространство"). Согласно концепции Берта, наиболее склонные к генерации идей участники будут занимать позиции между кластерами сети, т.е. решающее значение будет иметь не общее количество комментариев, сделанных пользователем, а то, насколько он погружен в коммуникацию с разными участниками вокруг различных текстов. Полученные данные позволили провести ранжирование участников в соответствии с занятыми ими позициями в сети и их потенциалом к генерации инновационных идей. Максимальный балл (908 по шкале эффективных генераторов идей) получил пользователь pparfentiev. Кроме него, в лидерской группе оказались пользователи medwk (795) tevg (789) и Анастасия (747).

Таким образом, используя современные средства анализа сети, мы можем сделать важный шаг на пути к повышению инновационности нашей организации.