Искусство глубинной нейросети biarmicus's blog / 11.09.2015 Казалось бы, в области компьютерной обработки изображений трудно нас удивить чем-то новым. Но ученым из Тюбингенского университета, пожалуй, это удалось. Речь идет об алгоритмах конструирования изображений на основе глубинной нейросети (Deep Neuro Network). Алгоритм этот построен на анализе не просто цветов и форм, но содержит попытку распознавания основы стиля, составляющего основы творчества художника. Вот как это выглядит в последовательности шагов:Алгоритм раскладывает изображение (в нашем случае это картина известного художника) на “пачку” слоев. Система выстраивает эти слои как своего рода “эволюцию” изображения и пытается выявить правила, по которым эта эволюция происходит. Как только эти правила будут найдены, можно взять любую фотографию, например, такую:...и преобразовать ее по обнаруженным в нашей картине правилам. Вот, например, как эта трансформация будет происходить на основе картины Казимира Малевича “Композиция №7”. В левом верхнем углу - Малевич, в правом в нижнем - трансформированная “по Малевичу” наша фотография.Любопытно, не правда ли? А теперь, внимание, вопрос. В соответствие с какой очень известной картиной была получена вот эта трансформация нашей исходной фотографии? Deep Neuro Network изображение слой стиль художник цвет