Educational Data Mining и адаптивность учебного процесса Блог Шаромовой Юлии / 08.06.2015 В предыдущей статье я рассказывала о таком развивающемся направлении в науке сегодня, как Educational Data Mining (EDM).Важно понимать, что "глубинный анализ данных" в образовательной сфере вообще - процесс довольно неоднозначный. Помимо того, что EDM в ходе проведения анализа полученных данных может использовать привычные математические методы анализа данных (методы корреляции, классификации, кластеризации, прогнозирования и пр.), EDM может опираться и на некоторые более специфические методы, например, из сферы психометрии.В целом, психометрия - это наука статистического характера. Она позволяет выявлять некоторые личностные характеристики конкретного индивида. Методика основана на типологии Майерс-Бриггс. В Таблице ниже можно наблюдать шкалу, по которой производят типизацию личностей. Сознание Экстраверты/интроверты Восприятие ситуации Сенсорики/интуиты Принятие решений Мышление/чувство Подготовка решений Суждение/восприятие Возникает вопрос: что, собственно, такая, казалось бы, явно выделяющаяся среди остальных методология психологических наблюдений, может дать для EDM, и вообще, какую пользу можно извлечь из всего этого для управления качеством образования.Надо сказать, что психометрия довольно успешно используется на различных сайтах с целью сбора информации о пользователях и дальнейшей "подстройки" или адаптации контента под пользователя. В связи с этим важно отметить, что психометрия в EDM наиболее удачна в системах дистанционного обучения. В данном случае в ходе проведения каких-либо тестирований или опросов, мы получаем массивы данных, которые можно использовать при EDM. В конечном итоге мы можем адаптировать содержимое веб-страниц под конкретного обучаемого, а также нужным образом организовывать этот контент, исходя из тех личностных качеств, которые были выявлены у обучаемого. Например, для человека, у которого такое качество, как сенсорика, является преобладающим в сравнении с интуицией, сайт, на котором представлена информация в обобщенном виде, не подойдет для изучения - для таковых личностей важно, чтобы представление информации ориентировалось на конкретную информацию.На основе психометрических исследований в EDM можно выявлять определенные рекомендации обучающимся в плане подбора курсов, соответствующих интересам ученика, а также следить за активностью обучаемого во время прохождения промежуточных и контрольных тестов, исходя из чего адаптивно предлагать подсказки, если они требуются, и, как следствие, следить за ошибками, которые были сделаны, определяя причины этих ошибок. Во всяком случае, подобные исследования могут быть действительно важными, чтобы улучшить качество подготовки обучающихся.Ссылки по теме:Тест КэттелаТест MBTI Data Mining Educational психометрия