Наборы данных Блог стайного советника / 12.01.2017 Наборы данных - data-sets - чаще всего знакомство с наукой о сетях начинается с визуализации набора данных. Где брать такие наборы, а самое главное - как их создавать и как ими обмениваться?Я в 2016 году несколько раз возвращался к образу макроскопа - метафоре, которую предложил Жюль Де Роснэ. Оказалось, что эта мощная метафора вдохновила многих современных картографов. См. Карта как покорение, Наука о сетях и картах.Подобно тому, как микроскоп помогает нашему невооруженному глазу, чтобы видеть бесконечно малые клетки, микробы и вирусы, тем самым поддерживает прогресс в области биологии и медицины, или телескоп- открывает бесконечную необъятность космоса и подготавливает человечество к завоеванию космоса, макроскоп помогает нам справиться с другим бесконечным: бесконечным сложением. Макроскопы дают нам "видение целого" и помогают нам "синтезировать". Макроскопы позволяют нам обнаруживать закономерности и тенденции в ландшафте науки. Вместо того, чтобы делать вещи больше или меньше, макроскоп помогает изучать сети объектов, которые одновременно слишком велики, слишком медленны или слишком сложны для наших глаз.И мы видим, что средств-макроскопов становится становится все больше и они становятся всё доступнее и привычнее. Это и среда визуального понимания VUE, где есть возможность загрузить данные из электронной таблицы и получить сеть отношений между узлами. Это и среда мультиагентного программирования NetLogo, где активно развиваются возможности сетевого расширения. Это и специализированные Gephi и VOSviewer. И так любимый мной GraphViz, который активно используется в Летописи. И Sci2 и iGraph - число макроскопов растет. Может быть самым доступным макроскопом сегодня является NodeXL - как расширение MS Excel - с его помощью мы тоже можем увидеть сеть отношений.Известные коллекции наборов данных для сетевого анализа: Stanford Large Network Dataset Collection UCI Network Data Repository Network Data Repository ASU social computing data repository Indiana University CNetS data The Koblenz Network Collection The Nexus Network Repository SocioPatterns Datasets Ucinet Datasets Pajek Datasets Awesome Network Analysis Можно начинать знакомство с наукой о сетях с этих наборов, но кажется мне, что это неправильный путь, потому что это какие-то внешние и чужие и для учителей, и для учеников данные. А главный посыл этого поста следующий - всякий раз, когда мы организуем совместную сетевую деятельность, где люди вместе создают какой-то продукт - документ, игру, модель, таблицу, - побочным результатом сетевой деятельности является набор данных, который можно в дальнейшем использовать для изучения и освоения науки о сетях. Надо только не лениться и эти данные записывать и складывать в отдельное место, где они будут доступны для совместного использования. визуализация данные наука о сетях