Архив Галактики

Мячик как социальный объект

Блог стайного советника / 11.10.2016

Это продолжение темы социального объекта, как той палочки или того мячика, вокруг которого объединяются люди. Недавно обнаружил, что образ мячика, как социального объекта, который объединяет людей, придумал не Энгестрём - он, скорее всего, заимствовал этот образ у Латура в книге "Наука в действии", где мячик совсем не веселый, а брошенный. Ой, да и Латур этот мячик подхватил у...

Тема социального объекта и метафора мяча, вокруг которого происходит формирование социальных отношений, поднималась мной несколько раз. Наверное, наиболее остро в посте Наука как футбол. И как-то я думал, что это достаточно новая метафора. А оказалось, что нет, и я вводил читателей в заблуждение. В книге Латур Б. "Наука в действии": следуя за учеными и инженерами внутри общества обнаружил следующую цитату:
Вы можете написать статью ..., но эта статья вряд ли станет исчерпывающим доказательством, если другие люди не подхватят эту идею и не начнут впоследствии использовать ее как несомненный факт. Чтобы ваша статья начала играть определяющую роль, нужны они. Если они посмеются над вами, если будут равнодушны, если с недоумением пожмут плечами, с вашей статьей будет покончено. Утверждение, таким образом, постоянно находится в опасности, как, например, мяч при игре в регби. Если ни один игрок его не схватит, он просто останется лежать на траве. Чтобы заставить его двигаться, нужно действие - например, чтобы кто-то схватил его и бросил; но результат броска зависит, в свою очередь, от его силы, скорости, точности и тактики других. В любой момент траектория мяча может измениться, его могут перехватить или отбить игроки противоположной команды, которые вступают в игру в роли несогласных, ил и то же самое могут сделать и ваши товарищи по команде. В целом движение мяча, или утверждения, или артефакта в известной степени будет зависеть от ваших действий, но в куда большей - от множества других людей, действия которых у вас мало возможностей контролировать. Конструирование фактов, как и игра в регби, - процесс коллективный.

Но и на этом история не закончилась! Потому что от Латура ниточка повела меня к Мишелю Серру - Serres M. The Parasite / M. Serres, University of Minnesota Press, 2007 - а у него про мячик как про социальный квази-объект написано еще более подробно:
Кто мы? Мы — те, чьи руки передают этот предмет, те, кто не обладает им. Передача квази-объекта и формирует коллектив, если она прервется, возникнет индивид. Мяч — необычный объект, ибо он является собой лишь в руках субъекта. Оставленный где-то, он — ничто, никчемен, бессмыслен, бесцелен и бесполезен. В мяч не играют в одиночку. Тот, кто все же поступает так и не делится мячом — плохой игрок и вскоре будет исключен из игры. Про таких говорят, что они эгоисты. Коллективная игра не нуждается в личностях, людях самих по себе. Посмотрим на того, у кого мяч. Если он начнет вращать его вокруг себя — он плохой игрок. Мяч не предназначен для тела, наоборот, тело — это объект мяча; субъект вращается вокруг этого солнца. Обращаться с мячом умеет тот, кто следует за мячом, служит ему, вместо того, чтобы подчинять и использовать его. Мяч — субъект тела, субъект тел и как будто субъект субъектов. Играть — значит превратиться в атрибут мяча как субстанции. Для него писаны законы, они определяются по отношению к нему, а мы только подчиняемся этим законам. Навыки владения мячом предполагают Птолемеевскую революцию, на которую способны немногие теоретики, так как мы слишком привыкли быть субъектами в Коперниканском мире, внутри которого объекты — всего лишь рабы.



Надо будет Серру и педагогическим работам специальный пост посвятить - чего только один пират знаний стоит!
В детстве я сделал кораблик и назвал его: «Пират знаний».

А теперь я попробую на глазах у читателей воспользоваться советами и положениями Латура для достижения своей собственной прагматической цели.

Мне кажется, что Летописи.ру сегодня содержит чудесный инструмент визуализации системы совместной деятельности.
Мы давно уже сделали так, что действия участников над одними и теми же объектами деятельности приводят к образованию связей между участниками. И этот чудесный инструмент могут использовать как учителя (чтобы лучше видеть результаты сетевых проектов), так и ученики, чтобы понимать сетевые феномены на примерах, которые связаны с их собственной деятельностью.


Я рассказываю про этот факт и эти викиграммы на страницах научных журналов и на страницах Галактики, но он воспринимается как исследовательская возможность - ну, может быть тебе интересно, так ты и делай .... То есть все эти мои предложения пока являются мячиками, которые я бросил, и они закатились в траву и лежат там, никому ненужные. И это нормальная и обычная практика - множество предложений среди тех, которые выдвигаются, остаются незамеченными. Мир просто полон такими незамеченными мячиками, в конструировании которых никто кроме автора не принял участия.
И что нам советует Латур? Какая стратегия тут может помочь?

Мы должны проделать сразу две вещи одновременно: - вовлечь других в конструирование факта; - контролировать их поведение, чтобы сделать их действия предсказуемыми. ... Сами усилия сделают попытки контроля куда более трудными. Важнейшую роль для разрешения этого противоречия играет ключевое понятие перевода. Этим термином я буду называть интерпретации, которые "фактостроители" дают собственным интересам и интересам людей, которых они вовлекают. ... Первый и самый простой способ найти людей, которые сразу же вам поверят - это таким образом приспособить объект, чтобы он соответствовал эксплицитным интересам этих людей. Как показывает этимология слова интерес - inter-esse, интересы - это то, что стоит между акторами и их целями, тем самым создавая напряжение, которое заставляет акторов из многообразие возможностей выбирать лишь те, которые, с их точки зрения, помогут им достичь этих целей.

И тут я сделаю несколько попыток.

Попытка №1 - Викиграмма как инструмент для учителя

Смотрите, вот вы говорите о совместной сетевой деятельности, о том, как важно ее организовывать, контролировать и оценивать. А при этом, основным инструментом оценивания является анализ конечного продукта. А в этом конечном продукте, которым чаще всего оказывается презентация, ничего не видно и ничего непонятно о совместной деятельности - не видно, кто вкладывал усилия, в какие части совместного продукта, не видно, кто с кем взаимодействовал и как развивалась эта коллаборация. Может вы вообще сами и без участия учеников собрали этот прекрасный продукт? А викиграмма дает нам возможность увидеть вклады и отношения между людьми. И мы можем на этом основании сравнивать различные учебные проекты - это же то, что вам очень нужно! Вот у нас и таблица для оценивания есть. Все что от вас требуется - отмечать страницы проекта тегом категории, которую вы же сами и придумаете - а в результате мы сможем проанализировать деятельность участников.
Сразу скажу - пока не работает. Очень хочется понять почему?


Попытка № 2 Летописи - место, где сетевая наука встречается со STEM

STEM & STEAM - модная тема и на страницах Галактики: множество постов отмечено этими тегами. И большинство из них касаются визуализации математических функций - построению узоров, спиралей и других паттернов. И это не связано с миром современной науки, в которой все большее внимание уделяется сетевым феноменам и где теория графов используется для изучения нейронных сетей мозга, биохимических клеточных реакций, сет коммуникаций между компьютерами (Интернет) и людьми (социальные сети).
В зарубежный учебных курсах, где происходит объединение сетевой науки и STEM - https://www.teachengineering.org/curricular..._cnetworks_unit - практическая деятельность учащихся ограничена использованием готовых моделей и совместным придумыванием примеров социальных сетевых феноменов. А викиграмма дает нам инструмент, когда изучение сетевых феноменов происходит непосредственно в среде совместной творческой деятельности.

Как я тут делаю перевод? Я пытаюсь опереться на зарубежную практику. Смотрите:

• Люди пишут об этом книги - Cramer C. NetSci High: Bringing Network Science Research to High Schools Studies in Computational Intelligence / под ред. G. Mangioni [и др.]., Springer International Publishing, 2015. 209–218 с.
• какие курсы и лагеря по сетевой науке происходят зарубежом - https://www.youtube.com/watch?v=sragwLI0XMQ
• какие там есть учебные курсы на эту тему Curricular Unit: It's a Connected World: The Beauty of Network Science - https://sites.google.com/a/binghamton.edu/netscihigh/
• https://www.researchgate.net/project/NetSci-Music-and-Brain-Networks-A-Integrative-Arts-and-Science-STEM-Training-Initiative http://networkscience.igert.ucsb.eduhttp:/...u.edu/networks/ Data & Network Science in K-20 Education - Студенты и преподаватели знакомятся с основами сетевой науки, включающими теорию графов, статистику, анализ данных, теорию систем и визуализацию информации. Навыки программирования, визуализации и анализа данных с использованием Gephi, Python, JavaScript, R. Здесь происходит интеграция STEM с искусством и дизайном