Архив Галактики

Сеть и качество образования

biarmicus's blog / 03.04.2014

Взгляд на обучение, как на сетевой процесс, совершенно резонно ставит вопрос о сетевом капитале как образовательном ресурсе. Чем более насыщенной связями является учебная сеть, тем выше качество этой сети как образовательной системы. Сеть, в которой происходит передача знаний, имеет определенную конфигурацию, и от того, как она построена, зависит и эффективность передачи знаний, и то, что, собственно говоря, понимается под транслируемым знанием.

В организационной психологии сложилась концепция четырех типов организационой культуры, определяющих характер отношений в организации. Вполне уверенно можно утверждать, что этим четырем типам соответствуют определенные конфигурации сетей трансляции знаний. Эти конфигурации можно увидеть как в традиционных моделях очного обучения (школах, клубах и т.д.), так и в современных компьютерно-опосредованных учебных процессах. Вот эти конфигурации:

Централизованная сеть

В центре находится носитель знания, ученики “крепятся” непосредственно к нему. Связи между учениками никак на эффективность процесса не влияют.



Такая схема передачи знаний типична для цеховой педагогики. Мастер передает свои знания подмастерьям, каждый из которых может усвоить то, чем владеет мастер и его совершенствование как профессионала происходит как приближение к уровню учителя. Если эталонное знание учителя на этом графе соотвествует насыщенному красному цвету, то знание его учеников лишь приближается к нему или же находится в зачаточном состоянии.

Естественно, что количество учеников, которые “крепятся” к учителю, не может быть бесконечным. Чем больше учеников, тем меньше внимания учитель может им уделить. Эта модель не является масштабируемой - и это правило действует как в средневековом цехе, так и в современном MOOCе.

Делегирующая сеть

В делегированной сети к источнику знаний крепится лишь небольшое количество звеньев. Сеть здесь организована по нескольким уровням. Чем выше уровень - тем больше звеньев, которые крепятся к звеньям более низкого уровня.



Делегированная модель передачи знаний представляет собой важнейшее изобретение классно-урочной педагогики. Поскольку мастеров уровня Страдивари на всех не хватит, надо просто уговорить Страдивари написать учебник по изготовлению скрипок и подготовить достаточное количество методистов, которые будут передавать это знание учителям, а те, соответственно, учащимся. Важнейшее достоинство такой сети - масштабируемость. С ее помощью можно обучить какое угодно количество учащихся. Недостаток - это неизбежная “энтропия знания”, которая происходит при передаче его от уровня к уровню. Автор учебника - это профессионал высочайшего уровня. Но тем, кто находятся на низших уровнях сети, его знание достается в сильно искореженном виде.

Децентрализованная сеть

Децентрализованная сеть так же, как и делегированная, обладает высокой способностью к масштабированию. Ее особенность состоит в появлению в сети особых персонажей - евангелистов, которые, не претендуя на главенствующую роль в сети, обладают способностью собирать вокруг себя людей и транслировать знание.



Децентрализованная сеть передачи знаний хорошо подходит для различных моделей неформального образования, например, в клубах и ассоциациях.

Распределенная сеть

Распределенная сеть передачи знаний характеризуется отсутствием в ней явного “носителя абсолютного знания”. Каждый человек в ней может быть связан с любым другим.



В этой модели впервые появляется “многоцветность” - каждый человек в ней рассматривается как носитель какого-то уникального знания, которым он готов делиться с другими. Учитель в такой сети - это не “эпицентр” всего знания, а носитель одного из специфических видов знания - того, как можно правильно организовать среду обмена знаниями. Такого рода сети возникают в коннективистских массовых онлайн курсах - cMOOC. Естественно, что такого рода сети могут масштабироваться до любых пределов.

Для того, чтобы построить сеть, необходимо вычленить те связи, с помощью которых люди, входящую в нее, “крепятся” один к другому. Самый, пожалуй, известный метод выявления таких связей - это социометрия. Метод социометрии предполагает помещение людей в воображаемые ситуации, в которых проявляются их связи с другими людьми, после чего эти связи фиксируются. В недавнем исследовании К.М.Ушакова “Диагностика реальной структуры образовательной организации” в качестве таких ситуаций предлагалось:

-обращение за помощью к коллеге в случае возникновения профессиональных проблем;
-приглашение коллег к себе домой на день рождения;
-совместное участие в работы группы;
-обращение за советом в случае сложной жизненной ситуации;
-взаимное посещение уроков.

Естественно, хотя подобные ситуации являются достаточно жизненными, в них заложена известная субъективность. Ведь смоделировать в уме свое поведение “в сложной жизненной ситуации” достатоно трудно, тем более проблематично сделать это в ситуации исследования. В недавней публикации Евгений Патаракин описал красивый альтернативный способ автоматической фиксации таких связей на основе коммуникации между людьми через цифровые объекты, в роли которых выступают статьи в вики среде. Субъективизм здесь исключается, поскольку система фиксирует не “воображаемые”, а реально имевшие место акты коммуникации.

Еще один способ фиксации таких связей был опробован нами в ходе недавно прошедшей в Санкт-Петербурге конференции “Информационные технологии для новой школы”. Мы исходили из того, что у людей, собравшихся на мастер-классе конференции, есть общий репертуар, т.е. объединяющие их темы и люди, которые выступают по этим темам в качестве экспертов. Была опробована следующая технология построения учебной сети участников мастеркласса.

1. С помощью сервиса Google модератором был проведен мозговой штурм и рейтингование тем общего репертуара участников.
2. Каждый из участников с помощью формы Google обозначил свое личное учебное пространство, включив в него ключевые темы и экспертов.
3. С помощью специально разработанного Google скрипта эти данные были объединены и переструктурированы в вид, удобный для визуализации.
4. С помощью сервиса Google Fusion Tables они были представлены в виде социального графа, отразившего коллективную учебную сеть участников мастер-класса, построенную на основе их общего репертуара.



Полученный материал может быть использован для дальнейшего анализа и проведения мониторинга учебных сетевых практик.