Среда визуального понимания чужих идей Блог стайного советника / 09.07.2012 Пост - вызов к спору с Алексеем Киселевым, который много и хорошо работает с диаграммами связей в учебном процессе. Как правило, мы рассматриваем различные средства построения диаграмм связей и карт знаний в качестве средств представления той информации, которой мы сами владеем. Я хочу обсудить другую возможность - использовать среду визуального понимания для рассмотрения чужих идей.При этом, как результат, возникает масса цифровых объектов, похожих друг на друга и просто повторяющих друг друга. Очень мне они напоминают ситуацию в проекте построения Медиатеки сельских школ по паттерну "Я тоже люблю кошек". Проект начинается с представления всех участников. Наиболее старшая, авторитетная учительница выступает в роли ведущей и растапливает холод взаимоотношений - давайте знакомиться, и пусть каждый расскажет несколько слов о себе, о том, что его интересует и чем он увлекается. Например, у меня дома есть кошка и я её очень люблю. Вслед за этим каждый новый участник в начале своего выступления говорил про кошек: - У меня тоже дома есть кошка - И я тоже люблю кошек - Вообще-то я кошек не очень люблю.Когда я смотрю на созданные учителями и учениками карты знаний в категории MindMap мне вспоминаются кошки, даже если речь на карте идёт про грибы.Проблема состоит в том, что мы собираем и показываем очень примитивные примеры концептуальных карт и у людей создается впечатление, что они знают про диаграммы связей, могут про них рассказывать и могут научить своих учеников использованию этого программного средства. И они учат рисованию и письму, но не учат чтению.Концептуальная карта - один из важнейших объектов современной цифровой культуры. Умение работать с картой означат умение не только карту рисовать, но и находить, изучать и повторно использовать чужие концептуальные карты.Современная сетевая литература включает в себя множество концептуальных карт. При этом большая часть таких карт хранится в форме информационных онтологий. Существуют хранилища онтологий, подобно тому, как существуют хранилища текстов. Что нужно делать: брать готовые онтологии, понимать их и использовать в своей деятельности. Не создавать! Брать готовые и использовать - изменять, улучшать, подстраивать под собственные задачи. Читать их неинтересно, а смотреть и обсуждать их очень полезно. Читать информационную онтологию человеку достаточно скучно, поскольку они пишутся не только для людей, но и для программных агентов. Поэтому, на наш человеческий взгляд, в таких онтогических текстах - куча всего избыточного. Нам это сложно читать и скучно, но среда визуального понимания для того и существует, чтобы помогать нам понимать сущности, отбрасывая кучу повторяющегося кода. Разметка нужна, чтобы все это правильно было представлено на экране. Последовательность ходов - берем готовую онтологию - превращаем её в карту знаний на экране и разбираемся с ней. Это может быть редактор онтологий, а может быть столь любимая VUE - среда визуального понимания.Еще раз повторю: главное положение поста - не создавайте новых, а используйте готовые блоги - это же правило работает с текстами, программами - скорее всего для проблемы, которую вы решаете: уже есть масса готовых блоков - ваша задача состоит не в том, чтобы придумать свое собственное уникальное решение, а в том, чтобы использовать уже имеющиеся, и сделать что-то новое на основе имеющихся решений. VUE mindmap карты знаний моделирование онтология